2025年4月9日，欧盟正式推出《AI大陆行动计划》，旨在将欧洲强大的传统工业与卓越人才库转化为AI创新与发展的强大引擎。在2025年2月巴黎AI行动峰会上，欧盟委员会主席冯德莱恩已阐述这一计划，目标是使欧盟成为人工智能领域的全球领导者。
       计划围绕五个关键支柱展开：构建大规模AI数据和计算基础设施、增加对大型高质量数据的访问、开发算法并促进AI在战略领域的采用、加强AI技能和人才储备，以及简化监管。委员会将通过“人工智能工厂”网络和即将建立的“人工智能超级工厂”来强化AI和超级计算基础设施，这些超级工厂将配备约10万个最先进的AI芯片，规模是现有AI工厂的四倍。同时，通过“InvestAI”计划，欧盟将动员200亿欧元投资，在各地建立多达五个AI Gigafactories。
       为促进AI创新，欧盟还将创建数据实验室，汇集和整理来自不同来源的高质量数据，并推出全面的数据联盟战略，以创建一个真正的内部市场。此外，欧盟委员会将制定应用AI战略，推动AI在公共和私营部门的全面采用，并通过多项举措吸引和培养高技能AI专家和研究人员。
       为确保AI技术的顺利部署，欧盟已实施《AI法案》，并推出AI法案服务台，为企业提供合规指导。未来几个月，欧盟还将启动三次公众咨询，以进一步塑造这些AI大陆行动计划倡议，并与行业和公共部门代表展开对话，共同制定应用AI战略。这一系列举措标志着欧盟在AI领域的全面发力，旨在通过强化基础设施、促进创新、培养人才和简化监管，成为全球AI技术的领导者。

      欧盟致力于并决心成为人工智能领域的全球领导者，成为领先的人工智能大陆。本文件概述了一系列大胆的行动，以实现这一目标。人工智能刚刚开始在我们经济的关键领域得到应用，帮助应对我们这个时代最紧迫的挑战。尽管这一转型变革的全部影响仍在逐步显现，但欧洲必须怀着雄心、迅速且富有远见地行动起来，以一种增强我们竞争力、捍卫并推进我们民主价值观以及保护我们文化多样性的方式塑造人工智能的未来。值得信赖且以人为本的人工智能对于经济增长至关重要，同时对于维护支撑我们社会的基本权利和原则也极为关键。迅速的政策行动是当务之急。

      全球在人工智能领域的领导权争夺远未结束。突破性进展不断重新定义可能的边界。从尖端的基础模型到专门的人工智能应用，欧盟的人工智能格局保持动态发展，由研究、新兴技术和蓬勃发展的初创企业与成长型企业生态系统共同驱动。

      实现我们在人工智能领域的雄心壮志，需要在开发和使用人工智能方面发挥领导作用。这需要在基础设施（包括计算能力和网络）方面持续投资，同时在模型开发方面取得进展，并在经济中广泛采用。只有通过在欧盟、国家和地方层面共同合作，我们才能在这一努力中取得成功。私营部门和公共部门都必须发挥作用。企业必须扩大投资并在其领域内采用人工智能，而公共部门必须增强自身能力。公共采购应按照竞争力指南中提出的建议，促进对关键部门和技术的欧洲偏好。

      欧盟必须通过利用自身的优势和擅长的领域，保持其独特的人工智能方法。这包括：首先，一个适用于统一安全规则的庞大单一市场，涵盖整个欧盟，包括最近通过的人工智能法，确保人工智能值得信赖且符合欧盟价值观；其次，充分利用其高质量的研究和科学，以及大量科学家和专业人才；第三，蓬勃发展的初创企业和成长型企业、工业知识和专业知识；最后但同样重要的是，在世界级计算能力方面拥有坚实基础，数据空间对所有人开放。

      事实上，欧洲的开放式创新品牌正在取得成果。通过欧洲高性能计算联合企业（EuroHPC）部署的欧洲尖端超级计算机网络向公众开放。该网络为人工智能创新者和研究组织提供了一个开放的环境，用于访问计算资源以训练和微调模型，连接到高质量的数据空间，并促进广泛参与尖端模型开发。欧盟的人工智能模型开发受益于开源方法的进步。它鼓励知识共享，促进合作，便于整合到特定应用中，并提高透明度。

       在这种背景下，欧盟的人工智能初创企业和成长型企业蓬勃发展也就不足为奇了。这反映在近年来该领域的投资增加以及独角兽企业的数量增长上。欧盟拥有超过 6800 家人工智能初创企业。这一充满活力的创新人工智能初创企业和创新者社区正在推进人工智能模型的前沿发展，并将其应用于特定行业的应用，但仍有更多工作要做。欧盟需要确保其初创企业、行业、公共部门和广大科学家能够利用人工智能的潜力。这包括确保价值链的安全性、韧性和欧盟单一市场的韧性，这在当前的地缘政治背景下对于欧盟的竞争力和未来创新尤为重要。

      要使欧盟成为人工智能大陆，必须在以下五个关键领域加快并强化：

      首先，计算基础设施：欧盟的公共人工智能基础设施需要扩大规模，以便创新者和研究人员能够训练和微调人工智能前沿模型。这包括加强正在启动的“人工智能工厂”网络，提供更大的人工智能及相关服务的计算能力，以及建立资源高效的“千兆人工智能工厂”，将大量计算能力整合到数据中心。这些千兆人工智能工厂的灵感来源于支撑 CERN 的雄心壮志；这些千兆人工智能工厂将促进围绕强大独特基础设施的科学合作，将研究人员、企业家和投资者聚集在一起，共同应对雄心勃勃且具有前瞻性的项目“登月计划”，涉及医疗保健、生物技术、工业、机器人技术和科学发现等领域。本着这种精神，欧洲人工智能研究委员会（欧洲人工智能科学研究资源——RAISE）可以为欧盟的人工智能科学家和应用人工智能的领域科学家汇聚资源。同时，必须促进并扩大私营部门对云容量和可持续数据中心的投资。

       其次，我们需要采取进一步行动，以确保人工智能创新者能够获得更多的高质量数据。为此，欧盟将制定专门的数据联盟战略，并将探索开发数据实验室作为人工智能工厂的组成部分，以实现高质量数据的提供、汇总和安全共享。

       第三，我们需要进一步推动人工智能算法的发展，并促进其在欧盟战略部门的采用。即将出台的“人工智能应用战略”将启动具体行动，以促进人工智能在工业和科学中的新应用，并改善公共服务。欧洲数字创新中心将重新聚焦，以支持中小企业、中型企业和公共管理部门采用人工智能，未来三年的战略部门技术进步将得到欧盟资金计划的支持。

       第四，欧盟强大的人工智能人才基础是一项重要资产。我们需要通过弥合现有差距、进一步发展人工智能教育、培训和研究中的卓越表现、吸引更多的女性从事人工智能工作、提高更广泛社会和公共管理部门对人工智能的认识，以及吸引和留住欧盟以外的人工智能人才，来加强整个欧盟的人工智能技能，包括基本的人工智能素养和多样化的人才。作为全球自由科学研究的领导者，欧盟是一个有吸引力的目的地，必须继续对全球人才开放。

       第五，欧盟庞大的单一市场是一项重要资产，拥有一套明确的规则，包括人工智能法，防止市场分裂，并增强人工智能技术使用中的信任和安全性。然而，需要便于遵守人工智能法，特别是对于较小的创新者。

       这些是欧洲成为人工智能大陆的必要支柱。委员会主席在 2025 年 2 月巴黎的人工智能行动峰会上阐述了这一愿景，当时她宣布了 InvestAI 计划，旨在动员 2000 亿欧元，用于符合竞争力指南的政治优先事项。

     1. 在整个欧洲建立大规模人工智能数据和计算基础设施，以支持人工智能生态系统 

      基础设施，尤其是计算能力，是人工智能模型开发贯穿人工智能生命周期的基础。从训练阶段开始，模型从大量数据中学习，需要巨大的计算资源，通常依赖于高性能先进的人工智能处理器；微调阶段，模型针对特定应用进行优化；测试阶段，经过训练和验证的模型进行测试以评估其性能；到推理和部署阶段，模型输出被整合到现实世界的应用程序中。强大的计算资源的可用性是吸引学术界、技术界和工业人才的重要因素，对于增强人工智能生态系统至关重要。因此，欧盟和各成员国共同努力，确保在整个人工智能大陆提供足够的计算能力，包括与欧盟候选国和潜在候选国的合作。

      1.1 部署并扩大人工智能工厂

      欧盟最近通过人工智能工厂计划加强了 EuroHPC 超级计算机网络，该计划于 2024 年人工智能创新计划中宣布。人工智能工厂是促进人工智能领域创新、合作和发展的动态生态系统。它们整合了人工智能优化的超级计算机、大量数据资源、编程和培训设施以及人力资本，以创建尖端人工智能模型和应用。通过连接超级计算中心、大学、初创企业、工业界、公共部门和金融利益相关者，人工智能工厂将增强欧洲在人工智能方面的合作。它们将推动人工智能应用在多个领域的进步。此外，人工智能工厂将通过连接到大型国家数据存储库、欧盟数据空间和专门的数据实验室（见第 2 节）来增强对高质量数据的访问。

      人工智能工厂计划取得了巨大成功，证明了成员国的强烈承诺和支持。在 2024 年 11 月 1 日第一轮人工智能工厂申请截止日期之后，七个联盟，涵盖 15 个成员国和两个 EuroHPC 参与国，被选中主办第一批人工智能工厂。在此基础上，2025 年 3 月又选定了六个额外的人工智能工厂。随着总共 13 个人工智能工厂分布在 17 个成员国和两个 EuroHPC 参与国，欧盟在超级计算基础设施和人工智能工厂方面的总投资将在 2021 - 2027 年期间达到 100 亿欧元。在此背景下，2025/26 年将在欧盟采购和部署九台新的人工智能优化超级计算机，一台现有的超级计算机将升级为具备人工智能能力。这将使当前 EuroHPC 的人工智能计算能力增加三倍以上。

      人工智能工厂带来了独特的优势和专业重点领域，在推动战略领域的人工智能应用方面发挥着关键作用。

      成员国的兴趣和信心持续增长，更多国家表示愿意参与正在进行的第三轮申请，该轮申请将于 2025 年第二季度结束，这突显了该计划的成功及其对欧洲人工智能未来的战略重要性。

      此外，参与国可以建立人工智能工厂天线，以支持其国家人工智能/高性能计算生态系统的服务，而无需专门的超级计算机基础设施。人工智能工厂天线将提供对位于其他成员国的链接人工智能工厂的远程访问，该工厂具备人工智能优化的超级计算资源。

      到 2025 年底，所有选定的人工智能工厂和人工智能工厂天线将全面投入运营，相互连接，并与测试和实验设施等其他主要人工智能支持计划联系起来，为测试人工智能解决方案提供专门资源，并与欧洲数字创新中心网络相连。

      EuroHPC 联合企业将作为欧盟用户的单一入口点，提供任何 EuroHPC 人工智能工厂提供的计算时间和支持服务。人工智能工厂对来自各个部门的欧洲用户开放，包括工业界、研究界、学术界和公共当局。新的定制访问模式将优先考虑人工智能创新者，初创企业、成长型企业、中小企业，以及选定的欧盟资助研究项目，确保简化快速访问计算资源，尽量减少行政负担。EuroHPC 联合企业的管理委员会计划与本文件发布的同时通过这项访问政策。根据我们的准备联盟和内部安全战略，为战略联盟项目直接分配访问时间以及为紧急和危机管理情况提供规定。

      1.2 投资千兆人工智能工厂

      尽管最近在训练技术和架构优化方面的进展使人工智能模型更加高效，但追求前沿人工智能模型仍需要大量的计算和数据能力。

      在过去两年中，人工智能模型变得越来越复杂，从文本处理发展到推理、多模态能力和代理行为。这一趋势将继续，下一代前沿人工智能模型预计将实现能力的飞跃，朝着能够处理高度复杂和多样化任务的人工智能通用智能（AGI）迈进，其能力可与人类相媲美。

      目前，性能最佳的人工智能工厂的超级计算机配备了多达 25000 个先进的人工智能处理器，在开发和训练当前一代人工智能模型方面发挥着重要作用。引领下一代先进人工智能模型需要显著更强的计算能力和数据。正如在竞争力指南中宣布的那样，欧盟将投资千兆人工智能工厂。

      千兆人工智能工厂将是大规模设施，在前所未有的规模上开发和训练复杂的人工智能模型，拥有数百万万亿个参数。它们将整合巨大的计算能力，超过 100000 个先进的人工智能处理器，同时考虑功率容量以及能源、水效率和循环性。这些设施对于欧洲在全球竞争中保持战略自主性，在科学进步和关键工业部门中至关重要。它们将与 EuroHPC 网络的人工智能工厂联合起来，确保在欧洲人工智能生态系统中实现无缝整合和知识共享。这也应该刺激欧洲人工智能处理器的设计——最终是制造。COVID 危机和最近的地缘政治发展表明，欧洲能够依靠安全且有韧性的价值链以及强大的单一市场是多么重要。欧盟决心避免其单一市场的分裂，并增强其能力，以减少对关键技术的依赖并加强在尖端半导体方面的主权。虽然在芯片和 EuroHPC 联合企业下已经开始开展这方面的活动，但这应该是 2026 年芯片法审查的关键优先事项。欧盟人工智能芯片的高能效和安全性应该是关键要求之一。

      建立一个单一的千兆人工智能工厂需要大量的投资，包括资本支出和运营费用。鉴于所需投资的规模，这些千兆人工智能工厂将通过公私合作伙伴关系和创新的融资机制实施。在这方面，委员会主席冯德莱恩在巴黎的人工智能行动峰会上宣布启动 InvestAI 设施，旨在动员 200 亿欧元投资用于人工智能基础设施，特别是针对联盟内多达 5 个千兆人工智能工厂。该设施将与欧洲投资银行集团合作开发，旨在促进和吸引私人投资，结合联盟预算和成员国提供的拨款和担保。委员会还敦促成员国和地区在中期审查其凝聚力政策的背景下，增强对人工智能、云计算和千兆人工智能工厂等数字能力的支持。

      例如，在这种公私合作伙伴关系框架内，欧盟和成员国将根据适用的国家援助规则提供直接拨款，而私人发起人将负责融资剩余金额——有可能通过 InvestAI 设施降低投资风险。这些千兆人工智能工厂也可能成为吸引大型国际金融投资者参与的平台。

      在欧洲土地上建立第一个千兆人工智能工厂将需要大量的投资和政策协调工作，这将为欧盟竞争力带来明显的附加值。因此，千兆人工智能工厂将作为竞争力指南中宣布的竞争力协调工具的一个试点案例。

      根据这一愿景：

• 与本行动计划的通过同时，启动对有兴趣建立千兆人工智能工厂联盟感兴趣的征集。目的是与个别提议人进行对话。对话将包括合作伙伴关系、提议的预算、地理位置、计算性能、技术规格以及他们的千兆人工智能工厂的可持续性考虑以及可行性分析。
• 在与感兴趣方（包括成员国、工业界和金融机构）进行初步兴趣征集的讨论结果之后，EuroHPC 联合企业将于 2025 年第四季度发布正式建立千兆人工智能工厂的征集。

      进一步推进人工智能模型的前沿发展，包括朝着通用人工智能（AGI）的方向发展，还需要促进公司的规模化。为了吸引大量资本投资用于开发新的人工智能模型，投资基金可以介入，例如通过欧洲创新委员会基金、计划中的 TechEU 成长基金、欧洲投资银行集团的欧洲科技冠军倡议或 InvestEU 担保。此外，欧盟公共采购占我们 GDP 的 15% 以上，可以为创新产品和服务创造一个巨大的市场。在这方面，竞争力指南宣布在即将审查的欧盟规则背景下，促进在关键部门和技术中采用欧洲偏好的公共采购。

      欧盟委员会在竞争力指南中宣布的欧盟初创企业和成长型企业战略将探索旨在促进创新初创企业和成长型企业获得融资、公共采购、市场、服务和人才的专门解决方案。

      委员会 / EuroHPC 关键行动：

• 发布对千兆人工智能工厂感兴趣的征集（2025 年 4 月 9 日）；
• 与欧洲投资银行集团（EIBG）定义 InvestAI 设施（2025 年第三季度 / 第四季度）；
• 在 EuroHPC 联合企业下发布千兆人工智能工厂的正式征集（2025 年第四季度）；
• 在欧盟初创企业和成长型企业战略中解决初创企业和成长型企业的融资缺口问题，并促进他们在欧盟获得市场、公共采购、服务和人才的途径（2025 年第二季度）。

      1.3 建立支持框架，以增强欧盟云计算和数据中心能力

      欧盟还需要进一步的工具，以使私营部门能够弥补影响人工智能模型生命周期所有阶段的计算连续体中的其他能力差距，从开发和微调到部署和实时使用。这些差距特别包括：通常由大型数据中心提供的通用云容量；以及在电信环境中（电信边缘）提供类似服务但响应时间（延迟）显著更低的边缘容量。在人工智能方面，云计算和边缘计算是实现较小微调操作的关键推动因素，特别是那些使用较小数据集将预训练的人工智能模型适应特定任务的操作，以及推理，即执行训练有素的人工智能模型以从新数据生成输出。

      目前，欧盟在可用数据中心容量方面落后于美国和中国，严重依赖安装在其他地区并由欧盟用户通过云访问的基础设施。尽管获得创新且价格合理的云服务对于欧盟的竞争力至关重要，但过度依赖非欧盟基础设施可能带来经济安全风险，并且是欧洲工业、关键经济部门和公共管理部门的担忧。为了充分满足整个欧盟企业的业务和公共管理部门的人工智能和一般计算需求，并确保竞争力和主权，欧盟必须以地理平衡的方式增加其当前的云和数据中心容量。

      《云计算和人工智能开发法案》将为欧盟创造激励大型云和边缘容量投资的有利条件。目前，在欧洲建造数据中心并获得相关环境许可的平均时间通常超过 48 个月。数据中心行业在寻找合适的场地以及获得足够的能源为其设施供电方面面临挑战。云计算和人工智能开发法案将解决这些障碍，目标是在未来五到七年内至少将欧盟的数据中心容量增加三倍，并在 2035 年之前达到满足欧盟企业和公共管理部门需求的水平。为此，委员会设想，符合资源效率相关要求（包括能源和水效率、循环性和创新要求）的数据中心项目将受益于简化的许可，同时保持环境保障措施并保护人类健康，并从其他公共支持措施中受益，符合适用的国家援助规则。

      将新数据中心添加到电网带来了重要的挑战，特别是在对消费、其他能源消费者、网络和脱碳的潜在影响方面。数字化和人工智能在能源领域的战略路线图将提出措施，以促进数据中心在能源系统的可持续整合，并解决由于数据中心在欧盟的大规模部署而产生的其他能源相关问题，如电网优化、建筑和工业中的能源效率以及需求侧灵活性。同样，即将出台的水资源韧性战略将着眼于减少这些设施的水足迹，并通过水再利用、效率和干式冷却增加其循环性。

      对于高度关键的用例，包括人工智能应用，主权和操作自主性，要求高度安全的欧盟本地云容量。云计算和人工智能开发法案将确保欧盟的公共和私营部门可以依赖这种容量用于这些用例，从而为公共部门在信任环境中采用人工智能奠定基础。更广泛地说，利用现有数据法关于云切换的规定，云计算和人工智能开发法案将研究建立一个共同的欧盟云容量和服务市场，以促进更多样化的云服务提供商进入市场。

      委员会邀请利益相关者作为本行动计划附带的公开咨询的一部分，分享他们对云计算和人工智能开发法案的看法。

      委员会在这一领域的行动将补充成员国的努力，成员国目前正在设计该领域的两个可能的新欧洲共同利益重要项目（IPCEI）。一个倡议侧重于在联邦和分布式人工智能服务的连续体中推进超越现有技术水平的研究和首次工业部署。另一个倡议侧重于大规模计算基础设施和服务的基础设施部署。

      委员会关键行动：

• 通过公开咨询（2025 年 4 月 9 日）发布《云计算和人工智能开发法》提案（2025 年第四季度 - 2026 年第一季度）；
• 通过数字化战略（2026 年）采用数字化和人工智能在能源领域的战略路线图；
• 支持成员国在其工作中设计可能的未来 IPCEI，涉及人工智能和数据处理基础设施领域。

 2. 人工智能的数据 

      如果欧盟要充分发挥人工智能的潜力，获得可靠且组织良好的数据是必不可少的。委员会将在 2025 年下半年通过新的数据联盟战略来解决这一问题，以提供更多数据以支持人工智能的发展和创新。

      数据联盟战略将侧重于通过增强跨部门的数据互操作性和数据可用性来加强欧盟的数据生态系统，以应对训练和验证人工智能模型所需的高质量数据的稀缺性。它旨在更好地使数据政策与企业、公共部门和社会的需求相协调，同时促进数据共享的可信环境。为此，将建立必要的保障措施，以确保共享数据的保密性、完整性和安全性，从而促进信任和合作的文化。特别关注简化现有数据法规，减少复杂性和行政负担，并确保数据治理结构高效且有效，且基于考虑到适用的版权法规的包容性过程。

      在这方面的一个重要工具将是数据实验室，它将作为人工智能工厂计划的一部分建立。这些数据实验室将整合并联合来自涵盖同一部门的不同人工智能工厂的数据。此外，它们将连接到相应的欧洲共同数据空间，并在适当条件下将这些数据提供给人工智能开发者。因此，数据实验室将确保人工智能开发者能够获得健康、能源或其他部门的大量高质量数据（始终遵守每个数据空间的适用规则）。

      数据实验室不仅将确保访问欧洲共同数据空间，还可能提供一系列其他服务。这些服务可能包括清洗和丰富数据集、提供技术工具（例如标准化格式、合成数据、共享技术构建块）以及促进跨部门和跨境的互操作性。数据实验室还可以提供数据汇总服务，帮助公司在遵守反垄断规则的同时共享数据，利用数据治理法框架中的可信数据中介。简而言之，它们将把分散的数据源转变为可信且易于访问的人工智能开发资源。

      委员会通过开发 Simpl 这一共享云软件来支持这些努力，以便更容易地管理和连接数据空间。该软件作为共同层，帮助数据空间中的参与者更顺畅地合作。它提供现成可用的工具，例如安全的数据交换方式、管理访问权限和验证身份，从而减少技术复杂性和成本。这反过来将帮助更多组织加入并扩大整个欧盟的数据空间。

      语言数据领域是一个明确的例子，说明如何通过汇总来自不同成员国的数据来取得切实成果。语言数据是大型语言模型的基础。其可用性对于打破单一市场中的语言障碍至关重要，有可能通过提高欧盟内部贸易额高达 3600 亿欧元来促进经济发展。欧洲语言技术联盟（ALT-EDIC）是一个大规模项目，旨在汇总欧盟语言数据，于 2025 年 3 月启动。它将汇集 17 个成员国，建立一个全面的高质量语言资源库，以弥合多语言数据的差距，保护欧洲的语言和文化多样性，促进技术卓越和领导地位。

      另一个例子是在健康领域，欧洲健康数据空间法规为确保不同成员国的健康数据能够安全地用于整个欧盟的二次使用制定了共同框架。通过确保能够访问反映欧洲人口多样性的高质量数据集，这将有助于减少偏见，并增强在医疗保健领域开发人工智能应用的公平性和有效性。

      此外，欧洲开放科学云，即欧洲研究和创新的数据空间，正在从研究机构收集大量高质量的研究数据，以供创新应用。欧盟本身通过哥白尼计划，为开发人工智能技术提供免费获取的地理空间数据。

      除了提供更多数据外，数据联盟战略还将研究减少不必要的官僚主义的方法。它旨在简化企业遵守欧盟数据法规的方式，以便他们能够更轻松地共享和使用数据用于人工智能。该战略还将研究如何吸引更多的有价值数据，同时确保在国际共享时保护敏感的欧盟数据。

      为了制定该战略，委员会将启动公开咨询，收集来自企业、公共部门、研究人员和其他利益相关者的意见。这将有助于确定具体的数据需求，微调提议的行动，并确保该战略支持强大、有竞争力和创新性的人工智能生态系统。

      委员会关键行动：

• 启动关于数据联盟战略的公开咨询，以更好地了解行业的数据需求（2025 年第二季度），然后在 2025 年第三季度发布数据联盟战略（通讯）；
• 建立与人工智能工厂相关联的数据实验室（2025 年第三季度 - 第四季度）；
• 继续支持欧洲共同数据空间的部署（包括使用共同软件和共享技术构建块以确保互操作性），并促进其与人工智能工厂的联系（2025 - 2027 年数字欧洲计划）。

 3. 促进创新并加速人工智能在欧盟战略行业的采用 

      如今，许多欧洲公司，特别是中型企业和中小企业，在采用人工智能方面面临困难。截至 2024 年，只有 13.5% 的欧盟公司采用了人工智能。加快所有部门（包括公共管理部门）对人工智能的采用，促进创新，对于增强竞争力和经济增长以及减少行政负担至关重要。

      这是即将出台的“人工智能应用战略”的目标，即欧盟加快人工智能采用和推动创新的方法，同时利用“欧洲制造”的人工智能解决方案。它将专注于行业部门，欧盟的专业知识可以在这些部门进一步提高生产力和竞争力。它还将涉及公共部门的采用，在医疗保健等领域，人工智能可以带来变革性的福祉效益。作为补充，“人工智能在科学”专项欧洲战略将针对科学学科中人工智能的使用，提高生产力并实现科学突破。

      3.1 以用例为基础的方法应用于关键欧洲工业领域和公共部门

      根据德拉吉报告，“人工智能应用战略”将针对欧盟具有强大领导力的关键欧洲工业部门。这些部门在人工智能采用方面具有最大的未开发潜力，包括但不限于先进制造业；航空航天；安全和国防；农业食品；能源和聚变研究；环境和气候；移动性和汽车；制药；生物技术；先进材料设计；机器人技术；电子通信；文化和创意产业以及科学。此外，公共部门将成为“应用人工智能战略”的领先战略驱动因素。该战略将确保人工智能被用于提高公共部门服务质量和服务效率，特别是在医疗保健、司法、教育和公共管理等领域。在这方面，人工智能有可能成为防止和打击歧视以及确保所有人平等机会的强大工具，包括通过生成无障碍解决方案并消除残疾人的障碍。同时，至关重要的是要确保这些部门中人工智能的进一步整合和使用不会损害欧盟的经济安全利益。在这方面，欧盟的经济安全工具箱将发挥核心作用。

      该战略将提出针对特定部门的行动，包括数据访问、人才、技能发展和升级、自动化合同和测试机会。该方法最终旨在确定最有效的政策工具，以促进人工智能解决方案在部门内和跨部门的采用。这包括适当支持工具的战略定位，例如人工智能工厂 / 千兆人工智能工厂、欧洲数字创新中心、测试和实验设施、数据联盟战略和人工智能技能学院（见第 4 节）。此外，该战略将提议欧盟人工智能办公室作为欧盟人工智能专业知识中心，建立一个观察站以监测发展和实施情况。

      为了收集广泛的观点和贡献，确定利益相关者的优先事项和挑战，并评估潜在解决方案的相关性，欧洲委员会邀请利益相关者分享他们对“人工智能应用战略”的看法，作为本文件附带的公开咨询的一部分。

      委员会还启动了与行业代表（包括中小企业、初创企业和成长型企业社区）以及公共部门的结构化对话。在现有利益相关者咨询平台的基础上，这些对话旨在确定特定部门采用人工智能技术的未开发潜力的具体例子、当前在业务和生产流程中的整合情况，以及它们在部门和更广泛经济中的规模化潜力。

      3.2 欧洲数字创新中心作为推进人工智能部署的关键驱动力

      支持有效人工智能整合的关键角色将由遍布所有欧盟成员国和十个其他欧洲国家（包括候选国）的欧洲数字创新中心网络承担，覆盖 85% 的欧洲地区。欧洲数字创新中心旨在确保中小企业、中型企业和公共部门组织的数字化转型取得成功。从 2025 年 12 月开始，欧洲数字创新中心将进入第二阶段，成为人工智能体验中心。它们对人工智能采用的专注度将得到加强，以确保它们能够有效地支持特定部门的人工智能解决方案的采用，同时继续提供融资建议、网络建设和培训等辅助服务。

      欧洲数字创新中心网络将与人工智能工厂生态系统密切协同工作。其中，它将促进公司访问人工智能工厂的计算和数据资源，以及其他人工智能计划，例如监管沙盒和测试与实验设施。

      测试与实验设施在健康、制造业、智慧城市（包括交通和移动性）、农业和能源等领域提供大规模、现实世界的环境，用于测试和改进人工智能，确保人工智能模型经过验证、优化并准备好部署。2026 年将启动一个新的此类设施。

      例如，一家希望在其现有的制造系统中实施基于人工智能的能源消耗预测模型的公司可能需要对员工进行特定的培训和技能提升。欧洲数字创新中心可以提供此类培训，并根据员工的需求为他们提供明确的培训路径。

      以下示例展示了欧洲数字创新中心如何已经协助中小企业应用人工智能解决方案：

• 人工智能算法和传感器集成用于机器人船艇（爱沙尼亚） ：爱沙尼亚的微型海运技术初创公司 Mindchip OÜ 在开发有效的基于人工智能的机器视觉系统用于自主船舶方面面临挑战。通过与人工智能与机器人爱沙尼亚 EDIH 合作，后者通过“先测试后投资”计划提供帮助并协助寻找资金，他们整合了一个尖端的基于人工智能的机器视觉系统，显著提升了其自主导航能力。该系统显著降低了成本和环境影响，同时提高了安全性和运营效率。
• ARACNE - 机器视觉用于针和沉降控制，实现零缺陷制造：从概念验证到分拆公司（西班牙） ：西班牙的小型企业 CANMARTEX 针对纺织生产中由于织物缺陷导致的效率低下问题。通过与DIH4CAT 欧洲数字创新中心合作，他们开发了 ARACNE 解决方案，整合了先进的人工智能和机器视觉技术。这一预测性质量控制系统能够实时检测和解决针织机械中的潜在缺陷，显著减少浪费并提高生产力。这种创新方法促成了分拆公司的成立，并为 CANMARTEX 赢得了包括 2023 年“未来工厂”活动中的“最佳人工智能应用于工业制造”奖在内的多个著名奖项。
• 支持 Gas Grün GmbH 在人工智能、营销和 3D 打印方面的成功（德国） ：德国的微型生物气初创公司 Gas Grün GmbH 在优化其生物气厂的能源产量方面遇到了困难。在数字创新中心的帮助下，该公司有机会在投资之前测试 3D 打印等技术，并与专业合作伙伴建立联系。该公司开发了一个基于人工智能的控制系统，最大化了能源产量并减少了浪费。这帮助他们扩大了业务，并在行业活动中展示了他们的成果。
• ArtCentrica：革新艺术和人文学习的在线平台（意大利） ：ArtCentrica 提供来自全球博物馆的 8000 多件高分辨率艺术作品的访问权限，并引入了一个独特的人工智能与人类智能相结合的教育工具，创建以艺术作品为中心的互动多媒体叙事：人工智能 ArtCentrica 故事。这一创新工具将艺术作品转化为动态元素，既作为叙事的对象，也是阐释多样化概念的载体。该研究项目得益于数字创新中心的支持。

      3.3 从研究到市场的“欧洲制造”人工智能

      要部署人工智能解决方案，确保技术从研究到市场的连续过程至关重要。因此，推动研究与创新工作是关键。委员会已经在这一方向上采取了初步行动，于 2024 年 1 月启动了人工智能创新计划，在 GenAI4EU 计划下为生成式人工智能的科研创新提供财政支持，奠定了强大欧洲人工智能生态系统的基础。

      GenAI4EU 计划采取行业方法，目前已在计划中的“地平线欧洲”和“数字欧洲计划”征集活动中分配了近 7 亿欧元，用于开发涵盖广泛行业的先进人工智能模型和解决方案。其中包括开发用于优化制造业生产流程的生成式人工智能，提升机器人在复杂任务中的自主性和人机协作能力，以及增强我们的网络防御和医学成像能力。

      此外，在公共部门，多达四个试点项目将致力于加速欧洲生成式人工智能解决方案在公共管理部门的部署。这些试点项目将专注于提升决策能力、简化内部行政流程以及通过使公共服务更加便捷来改善公民互动。通过利用公共采购力量，该计划推动创新采购，促进新解决方案的开发和部署，加速采用并提升公共服务水平。在 GenAI4EU 计划的基础上，委员会将在 2026 年和 2027 年继续支持欧洲人工智能科研创新和解决方案开发，作为“人工智能应用战略”的重要组成部分。重点将放在该战略确定的最具潜力的用例上。此外，GovTech 孵化器计划将在 2025 - 2029 年期间支持来自 16 个国家的 21 个 GovTech 参与者共同试点和开发人工智能解决方案，首先用于公共采购、证据处理和无障碍助手。

      为了补充和增强上述计划，对基础研究进行大量投资至关重要。这对于维持欧洲在人工智能领域的卓越地位至关重要，利用成员国的世界级专业知识，通过在欧洲层面联合力量来促进合作，吸引和留住顶尖科研人才，并加速支持行业和社会的下一代技术和科学突破。欧洲人工智能研究委员会（以欧洲人工智能科学研究资源（RAISE）的形式）将在 2024 - 2029 年政治指导方针中宣布。它将汇聚资源，推动人工智能的技术边界，并挖掘其促进科学突破的潜力。它将支持“人工智能的科学”，推动下一代人工智能技术的发展，以及“科学中的人工智能”，促进人工智能在一系列科学学科中的使用，用于发现和探索，解锁人工智能与领域科学之间的交叉融合。基于在“应用人工智能”和“科学中的人工智能”公开咨询期间收到的反馈，委员会将进一步开发该概念，包括其治理结构，并在 2026 年启动 RAISE 的试点阶段。

      即将出台的“人工智能应用战略”将包括科学作为一个垂直领域，并与“科学中的人工智能”战略（将与“人工智能应用战略”共同通过）相联系。该战略旨在促进科学家对人工智能的负责任且迅速的采用，由 RAISE 提供支持。它将引入一个行动计划，以克服科学家面临的障碍，增强科学界的能力，并鼓励合作和科学卓越。它将与千兆人工智能工厂的计算能力相联系，并为科学合作提供一个开放的环境。

      委员会关键行动：

• 启动公开咨询和证据征集，以确定利益相关者的优先事项并为“人工智能应用战略”提供信息（2025 年 4 月 9 日）；
• 启动证据征集和针对科学界的目标咨询活动，为“科学中的人工智能”战略提供信息（2025 年第二季度）；
• 组织与行业和公共部门代表的结构化对话，以确定特定于人工智能的相关成果和关键绩效指标，并为“人工智能应用战略”提供信息（2025 年第二季度 - 第三季度）；
• 调整欧洲数字创新中心的任务，以确保它们充分支持战略部门中相关人工智能解决方案的采用（2025 年第二季度 - 第三季度）；
• 与“科学中的人工智能”战略共同通过“人工智能应用战略”（2025 年第三季度）；
• 通过“地平线欧洲”2026 - 2027 年科研创新工作计划，进一步推动在战略部门中人工智能 / 生成式人工智能的发展和部署（2025 年第四季度）；
• 作为 GenAI4EU 计划的一部分，在健康、网络安全、能源、制药 / 药物、电子通信、航空航天、机器人、制造业、公共部门、科学等领域发布“地平线欧洲”和“数字欧洲计划”的征集活动，投资近 7 亿欧元（2026 年第一季度）；
• 启动 RAISE（欧洲人工智能研究委员会）的试点阶段（2026 年）。

 4. 加强人工智能技能和人才 

      正如在技能联盟（Union of Skills）中强调的那样，欧洲的竞争优势在于其人民。熟练的劳动力对于应对当今快速的技术变革并确保欧盟未来的繁荣和竞争力至关重要。人工智能正越来越多地影响工人的工作概况和技能组合。因此，欧盟需要解决任何人才短缺和跨部门的技能不匹配问题，符合“人工智能应用战略”的目标。在这方面，并且与技能联盟的工作方向一致，人工智能大陆将专注于采取措施扩大欧盟的人工智能专家库，并适当地提升和再培训欧盟工人和公民使用人工智能的技能。

      培养广泛的人工智能精通劳动力从高质量和包容性的初始教育和培训开始。2030 年数字教育和技能未来路线图及其教育中的人工智能的倡议，将支持开发面向小学和中学教育的人工智能素养，并促进人工智能在教育中的战略和道德采用，包括通过支持教师和教育机构的能力和建设。在此基础上，并为技能联盟的四个工作方向做出贡献，特别是 STEM 教育战略计划，“人工智能大陆”将专注于采取措施扩大欧盟的人工智能专家库，并适当地提升和再培训欧盟工人和公民使用人工智能的技能。

      4.1 扩大欧盟的人工智能专家库

为了跟上对人工智能相关专业知识日益增长的需求，特别是在人工智能应用开发和行业特定技能方面，欧盟需要扩大其人工智能人才库。委员会将通过以下方式实现这一目标：

• 在欧盟培养下一代人工智能专家；
• 激励欧洲人工智能人才留在欧盟并返回欧盟；
• 吸引和留住来自非欧盟国家的熟练人工智能人才，包括研究人员。

      为了补充现有的教育计划并为欧洲培养下一代人工智能专家，委员会将支持增加欧盟学士学位、硕士学位和博士学位课程的总体供应，重点是关键技术，包括人工智能，以及组织虚拟学习博览会和奖学金计划，以推广这些课程。在此背景下，一个关键行动将是启动人工智能技能学院，这是一个一站式平台，提供与开发和部署人工智能（特别是生成式人工智能）相关的教育和培训。通过该学院，委员会还将试点一个人工智能学徒计划，为在现实项目中接受培训的人工智能专家准备就绪的管道，以便他们能够（重新）进入欧盟劳动力市场。为此，将为女性专业人士制定回归计划。此外，为了在学术界和工业界之间创造更多的良性循环，委员会将开发欧洲高级数字技能竞赛，让年轻人参与共同创造人工智能驱动的解决方案，以应对关键的社会和工业挑战，并培养创造性和创新性思维。

      与人工智能工厂一起，人工智能技能学院也将有助于利用人工智能教育和研究的卓越性。该学院将支持人工智能奖学金计划，允许来自欧盟和非欧盟国家的博士候选人以及居住在欧盟以外的年轻专业人士在欧盟实体中工作。人工智能奖学金将确保该领域的顶尖专家能够教育和培训人工智能技能学院的学生，同时推进他们自己在该领域的研究。因此，人工智能技能学院将开发一个试点的生成式人工智能重点学位。另一方面，人工智能工厂将在为顶尖研究人员创造一个高度动态的环境中发挥关键作用，并促进在战略部门开发和部署人工智能解决方案的创新和合作。

      为了进一步支持顶尖博士候选人和研究人员的到来，委员会将专注于采取措施吸引来自非欧盟国家的顶尖学生和研究人员（包括人工智能领域）。为此，委员会将在即将出台的签证战略中制定措施，以改善学生和研究人员指令以及蓝卡指令的实施，并通过试点玛丽·居里行动“MSCA 选择欧洲”计划。与其他 MSCA 计划一样，该试点计划将对所有研究领域开放，允许研究机构（如大学和研究基础设施）吸引、培养和留住优秀的国际人工智能研究人员。该试点计划将共同资助招聘计划，使他们能够将 MSCA 授予的项目与机构内的长期前景联系起来，例如永久职位的竞争。其目的是解决研究职业中的不稳定性问题，使欧洲的研究和创新生态系统更具吸引力，并从长远来看增强欧洲的研究能力。

      最后，在现有欧盟法律框架的基础上，委员会将采取行动，支持成员国和雇主吸引和留住来自非欧盟国家的更多高技能国民，包括人工智能专家。为此，委员会将尽快通过未来欧盟人才库。到 2026 年，委员会还将首先在关键伙伴国家推出多用途法律门户办公室，以促进欧盟、成员国和伙伴国家之间在包括信息和通信技术（ICT）在内的部门的国际劳动力流动和技能发展。委员会还将继续加强人才合作伙伴关系，以最大化人工智能等相关部门的劳动力流动和技能发展，ICT 是五个当前人才合作伙伴关系中的四个的优先部门。

      4.2 提升和再培训欧盟劳动力和人口

      为了支持人工智能在欧盟的有效传播，并确保以人为本的数字转型在工作场所和更广泛社会中的实现，委员会需要与成员国合作，支持所有领域专业人士以及更广泛人口在使用人工智能方面的提升和再培训。在这方面，社会对话对于预测和解决劳动市场中的技能需求以及以公平和包容的方式促进欧洲工作场所数字技术的采用至关重要。

      为了确保工人的持续学习（在中小企业、中型企业和初创企业以及公共部门组织中），委员会将依靠欧洲数字创新中心网络，该网络将增加其技能和培训服务，为不同技术背景和特定部门的人员提供关于人工智能的实践课程。委员会还将提高对人工智能素养的认识，并促进关于人工智能对所有人的对话，特别是通过促进传播活动，并维护由私营和公共部门组织实施的人工智能素养倡议的数据库。

      委员会关键行动：

• 支持增加欧盟学士学位和硕士学位课程以及重点是关键技术（包括人工智能）的博士学位的供应（2025 年第二季度）；
• 启动人工智能技能学院（2025 年第二季度），包括：
  • 人工智能奖学金计划，吸引来自欧盟和非欧盟国家的博士候选人、研究人员和居住在国外的年轻专业人士；
  • （与人工智能工厂一起）试点认证的生成式人工智能重点学位，以便促进人工智能奖学金获得者在人工智能技能学院的顶级教学和研究；
  • 试点人工智能学徒计划，与行业合作；
  • 面向女性专业人士的奖学金和回归计划；
• 组织关键技术（包括人工智能）的高级数字技能竞赛（2025 年第二季度）；
• 通过“MSCA 选择欧洲”计划为研究人员贡献，吸引和留住来自非欧盟国家的熟练人工智能人才（2025 - 2026 年第四季度）；
• 支持中小企业、中型企业和初创企业以及公共部门组织的工人的持续学习，与欧洲数字创新中心合作（2025 年第二季度）；
• 通过传播活动和人工智能素养倡议数据库，促进人工智能素养（2025 年第二季度）；
• 启动试点，利用现有的人才合作伙伴关系和多用途法律门户办公室，促进人工智能领域非欧盟国家高技能工人的流动（2025 年第四季度）。

 5. 促进监管合规和简化 

      一个可行且健全的监管框架对于创造一个有利于欧盟人工智能公司蓬勃发展以及欧盟人工智能生态系统创新的积极和竞争环境至关重要。欧盟通过人工智能法制定了一个单一的欧盟人工智能市场正常运作的条件，确保跨境自由流通和进入欧盟市场的协调条件。它还确保在欧洲开发和使用的人工智能是安全的、尊重基本权利的并且质量最高，这是欧洲提供商的一个卖点，并推动人工智能的采用。人工智能法遵循目标明确且基于风险的方法，仅对高风险人工智能应用施加要求。该法律于 2024 年 8 月 1 日生效，并将逐步实施，直至 2027 年 8 月 2 日全面生效。

      人工智能法的成功将主要取决于其规则在实践中是否可行。当前的准备阶段对于实现人工智能法的成功实施至关重要。成员国和委员会，包括其人工智能办公室，必须加大努力，以实现人工智能法的平稳和可预测的应用。作为第一步，委员会正在启动人工智能法服务台，这将是一个关于人工智能法的中央信息中心，允许利益相关者寻求帮助并获得量身定制的答案。该计划将提供简单且免费的关于适用监管框架的信息和指导，特别是服务于小型人工智能解决方案提供商和部署者的需求。答案将包括实用的建议，以帮助理解和遵守人工智能法。人工智能法服务台将由人工智能办公室的专门团队提供。它将提供一个互动平台，企业和其他利益相关者，包括公共当局，可以在其中提出问题、获得答案并使用技术工具来帮助他们应用人工智能法，例如决策树和其他自我评估工具。

      人工智能法服务台将完善欧盟为利益相关者提供的支持生态系统，该生态系统还包括通过欧洲数字创新中心提供的初步信息，以及在国家人工智能监管沙盒中合作开发高风险人工智能系统的机会。人工智能监管沙盒目前正在成员国中建立，并将于 2026 年 8 月投入使用。利益相关者也可以通过参与人工智能公约直接与人工智能办公室互动，该公约鼓励并支持他们通过分享经验和知识来规划人工智能法措施的实施。此外，委员会将继续提供关于人工智能法应用的指导，以支持合规。这包括准备实施委托行为和指南，例如促进人工智能法与部门产品立法（如医疗器械法规）的一致应用，并处理与其他相关立法的相互关系。此外，委员会通过指导共同监管工具来促进合规，例如支持人工智能法的标准制定和通用目的人工智能行为准则。鉴于标准在降低合规成本和促进有效、实用且广泛采用的解决方案方面的重要作用，委员会将与相关组织合作，加快其发展。委员会将继续与成员国的人工智能委员会合作，后者协助提供关于人工智能法应用的指导，包括在部门立法的背景下。

      下一步，委员会将在当前实施阶段的经验教训基础上，确定进一步促进人工智能法的平稳、简化和简单应用所需的措施，特别是对于较小的公司。与本文件同时启动的“人工智能应用战略”公开咨询还包括关于人工智能法实施过程中挑战的具体问题，以确定监管不确定性如何阻碍人工智能的开发和采用，并确定委员会和成员国如何更好地支持利益相关者实施人工智能法。委员会将考虑利益相关者咨询的结果，并提供模板、指导、网络研讨会和培训课程，以简化程序并促进合规。该公开咨询的结果还将为在第一个任期的第一年进行的更广泛评估提供信息，以确定扩展的数字法规，包括人工智能法，是否充分反映了中小企业和小型中型企业的需求和约束，超越必要的指导和促进合规的标准。

      人工智能法是一项横向立法，为包括执法、健康、机械、无线电设备、机动车、金融服务和就业等在内的各个部门和领域创造了安全、可信的人工智能的单一市场。随着人工智能法在未来 2 年逐步生效，其将充分发挥作用。由于明确性是创新的关键，委员会将确保实施措施及时到位，以应对人工智能法相应条款的生效。为了在共同、可预测的监管条件下创造一个真正的人工智能能够蓬勃发展的单一市场，至关重要的是成员国和欧盟都专注于其有效实施。原则上，我们应该首先在应用这些新的横向规则方面积累经验并评估其效果，然后才能考虑任何关于人工智能的新立法。

      委员会关键行动：

• 在欧盟人工智能办公室启动人工智能法服务台（2025 年 7 月）；
• 作为“人工智能应用战略”公开咨询的一部分，启动一个进程，以确定利益相关者的监管挑战，并为可能的进一步措施提供信息，以促进人工智能法的合规和可能的简化（2025 年 4 月）。

 6. 结论 

      人工智能大陆行动计划旨在通过投资大规模人工智能计算基础设施、改善数据获取、加速人工智能在欧盟战略部门的采用、加强人工智能技能和人才以及促进监管合规和简化，来提升和加速欧盟人工智能政策。为了实现这一目标，欧盟机构、政府、公司、研究人员和开发人员必须共同努力，致力于一个将合作提升到新水平的联合行动。特别是，欧盟人工智能办公室将与成员国通过人工智能委员会密切合作，以确保一致的政策方法，同时考虑到动态的技术发展。

      国际参与是该战略的一个组成部分，旨在加强欧盟在人工智能领域的地位和影响力。欧盟通过与伙伴国家的积极双边和多边接触，旨在引领全球人工智能努力，支持创新，通过设置护栏确保信任，并发展全球人工智能治理。对于欧盟来说，与志同道合的伙伴、候选国和潜在候选国共同努力，在多边论坛中促进安全、可信且以人为本的人工智能发展至关重要。欧盟将进一步探索其数字伙伴关系和国际数字合作的潜力，以促进一种增强人类福祉和社会进步的人工智能方法。即将出台的关于国际数字主权、安全和民主战略的通讯（2025 年第二季度）将更详细地阐述欧盟的国际方法。

      人工智能大陆行动计划汇集了一系列旨在加速将欧洲置于技术领域创新前沿所需的政策行动的倡议。通过在人工智能、量子计算和芯片设计等关键领域的投资，欧洲可以提高其生产力和竞争力，确保其技术主权，并为其公民提供高质量的公共服务。这是欧洲迅速采取行动以塑造人工智能未来并为所有欧洲人创造更美好明天的独特机会，最终成为领先的人工智能大陆。

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