模型转化能力测试工具测试是否支持主流深度学习模型，测试内容包括：测试是否支持将Tensorflow,PyTorch, Caffe2, Caffe,PaddlePaddle的模型转换为异构处理芯片可以运行模型的测试工具，提供不少于5个主流AI框架的支持。通过判断AI框架是否提供对模型的模型生成器，并通过制定不同的解析参数对不同模型进行转换，最终判定人工智能操作系统的模型转换能力。
模型转换能力测试_测试CANN设备转换单个模型的能力.xlsx
模型转换能力测试_测试CANN设备转换多个模型的能力.xlsx
模型转换能力测试_测试CANN设备转换所有模型的能力.xlsx
模型转换能力测试_测试FPGA设备转换单个模型的能力.xlsx
模型转换能力测试_测试FPGA设备转换多个模型的能力.xlsx
模型转换能力测试_测试FPGA设备转换全部模型的能力.xlsx
模型转换能力测试_测试NVIDIA设备转换单个模型的能力.xlsx
模型转换能力测试_测试NVIDIA设备转换多个模型的能力.xlsx
模型转换能力测试_测试NVIDIA设备转换全部模型的能力.xlsx
模型转换能力测试_测试RKNN设备转换单个模型的能力.xlsx
模型转换能力测试_测试RKNN设备转换多个模型的能力.xlsx
模型转换能力测试_测试RKNN设备转换全部模型的能力.xlsx
模型转换能力测试_测试SNPE设备转换单个模型的能力.xlsx
模型转换能力测试_测试SNPE设备转换多个模型的能力.xlsx
模型转换能力测试_测试SNPE设备转换全部模型的能力.xlsx
