GPU适配测试工具
GPU即图形处理器，与CPU相比，CPU拥有更多的算数单元，且核心数目远超CPU，但每个核心拥有的缓存大小相对较小，数字逻辑运算单元也相对少而简单。AI算法中的深度学习领域涉及大量激活值、梯度值等参数数值的运算与缓冲，每个值在每次训练迭代过程中都会被更新，对计算和吞吐能力的需求较高，因此拥有强并行能力、高带宽和高显存的GPU成为训练和推理深度神经网络的理想平台。GPU适配性测试将支持对目前市场上主流GPU的适配性进行测试，测试内容如下内容： GPU对OpenGL/OpenGLES的支持； GPU对操作系统的Android NN 的支持； GPU对AI框架的支持，Tensorflow/Caffe 等AI框架是否已经支持GPU
GPU适配测试_测试OpenGLES对RKNN设备GPU适配情况_20220302.xlsx
GPU适配测试_测试OpenGLES对SNPE设备GPU适配情况_20220302.xlsx
GPU适配测试_测试OpenGLES对TENSORRT设备GPU适配情况_20220302.xlsx
GPU适配测试_测试OpenGLES所有设备GPU适配情况_20220302.xlsx
GPU适配测试_测试TensorFlow对CANN设备GPU适配情况_20220302.xlsx
GPU适配测试_测试TensorFlow对FPGA设备GPU适配情况_20220302.xlsx
GPU适配测试_测试TensorFlow对NVIDIA设备GPU适配情况_20220302.xlsx
GPU适配测试_测试TensorFlow对RKNN设备GPU适配情况_20220302.xlsx
GPU适配测试_测试TensorFlow对SNPE设备GPU适配情况_20220302.xlsx
GPU适配测试_测试TensorFlow对所有设备GPU适配情况_20220302.xlsx
GPU适配测试_测试所有设备GPU适配情况_20220302.xlsx
GPU适配测试_测试AndroidNN对CANN设备GPU适配情况_20220302.xlsx
GPU适配测试_测试AndroidNN对FPGA设备GPU适配情况_20220302.xlsx
GPU适配测试_测试AndroidNN对NVIDIA设备GPU适配情况_20220302.xlsx
GPU适配测试_测试AndroidNN对RKNN设备GPU适配情况_20220302.xlsx
GPU适配测试_测试AndroidNN对SNPE设备GPU适配情况_20220302.xlsx
GPU适配测试_测试AndroidNN对所有设备GPU适配情况_20220302.xlsx