CPU适配测试工具
尽管GPU/FPGA/ASIC等有非常好AI计算能力，但我们通常使用最普遍的还是CPU，同时现代CPU的设计也引入了一些计算单元，比如ARM的SVE,Intel的AVX等，在一些没有GPU的场景或成本的考虑，用CPU来运算也是一个不错的选择。通过CPU适配的测试来评估是否有使用GPU或其它AI计算芯片的必要性。主要测试内容包括： OpenCL 等并行计算库对CPU的支持， CPU对操作系统的Android NN 的支持， CPU对于AI框架的支持，Tensorflow/Caffe等AI框架是否已经支持CPU
CPU适配测试_测试OpenCL对RKNN设备CPU适配情况_20220302.xlsx
CPU适配测试_测试OpenCL对SNPE设备CPU适配情况_20220302.xlsx
CPU适配测试_测试OpenCL对所有设备CPU适配情况_20220302.xlsx
CPU适配测试_测试TensorFlow对CANN设备CPU适配情况_20220302.xlsx
CPU适配测试_测试TensorFlow对FPGA设备CPU适配情况_20220302.xlsx
CPU适配测试_测试TensorFlow对NVIDIA设备CPU适配情况_20220302.xlsx
CPU适配测试_测试TensorFlow对RKNN设备CPU适配情况_20220302.xlsx
CPU适配测试_测试TensorFlow对SNPE设备CPU适配情况_20220302.xlsx
CPU适配测试_测试TensorFlow对所有设备CPU适配情况_20220302.xlsx
CPU适配测试_测试所有设备CPU的适配情况_20220302.xlsx
CPU适配测试_测试Android NN对CANN设备CPU适配情况_20220302.xlsx
CPU适配测试_测试Android NN对FPGA设备CPU适配情况_20220302.xlsx
CPU适配测试_测试Android NN对NVIDIA设备CPU适配情况_20220302.xlsx
CPU适配测试_测试Android NN对RKNN设备CPU适配情况_20220302.xlsx
CPU适配测试_测试Android NN对SNPE设备CPU适配情况_20220302.xlsx
CPU适配测试_测试Android NN对所有设备CPU适配情况_20220302.xlsx
CPU适配测试_测试OpenCL对CANN设备CPU适配情况_20220302.xlsx